COURSES

Základy Inteligencie Systémov (ZIS) 2019

Prednášajúci: prof. Ing. Peter Sinčák Csc. peter.sincak@tuke.sk Boženy Němcovej 3 (BN3), Budova ÚVT, číslo dverí 19

  • Cvičiaci:

PODMIENKY ZÁPOČTU

  • Povinná účasť na cvičeniach (max. 3 ospravedlnené neúčasti)
  • Povinná účasť na prednáškach (4 náhodné kontroly)
  • Dosiahnutie min. 21 bodov za semester (zo 40 možných)

Bodovanie zápočtu

  • Esej na vybranú tému (10 bodov)
  • Zápočtová písomka (15 bodov)
  • Programové zadanie v Pythone (15 bodov)

Esej

Hodnotenie eseje

  • Práca so šablonou (5 bodov)
  • Obsah (5 bodov)

Témy esejí

Využitie UI v:

  • zdravotníctve
  • v digitálnom podniku (Industry 4.0)
  • IT služby
  • doprava, automobilový priemysel
  • robotika
  • inteligentné domy, mestá
  • v online marketingu a sociálnych sieťach

Pokyny k vypracovaniu esejí

  • Pracuje sa po trojčlenných (dvojčlenných) skupinách
  • Prihlásiť sa na tému je možné v tomto dokumente (je potrebné nájsť záložku so svojou skupinou)
  • Esej je písaná v slovenskom alebo anglickom jazyku (bonus 5 bodov za angličtinu)
  • Rozsah eseje je minimalne 2 strany na osobu v skupine (bez citacii) v IEEE sablone (trojčlenná skupina 6 strán, dvojčlenná 4 strany)
  • Šablóna na eseje doc.
  • Termín na odovzdanie esejí je 7. týždeň
  • Kto odovzdá neskôr, dostane maximálne polovičný počet bodov.
  • Po odovzdaní si každá skupina pripraví prezentáciu a odprezentuje svoju esej
  • Vzorová esej

Odovzdanie eseje

  • Esej posielajte na mail pato.sabol@gmail.com
  • Predmet v tvare ZIS_2019_1_esej_skupina_priezviska_autorov
  • Telo správy: Vaše mená, skupina a nazov práce
  • Príloha: skupina_priezviska_autorov.pdf a .docx

Program cvičení

1.cvičenie

  • Úvodné informácie

OTÁZKY NA SKÚŠKU

otazky_na_skusku.pdf

Program prednášok (Štvrtok 10:50 - 13:05)

1. prednáška (14.2.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=z1ft-3Ur5MI

Úvod do inteligencie systémov a ich modelovania, historické poznámky - 2017.pdf

  • Úvod a motivácia inteligentných systémov.
  • Čo je to systém?
  • Čo je to inteligencia stroja?
  • Čo je to virtualizácia systému, zmiešaná realita a aký je jej význam?
  • Čo je to informácia a čo je znalosť?
  • Čo je to umelá inteligencia a aký je jej význam v inteligentných systémoch?
  • Aké sú aplikačné oblasti Inteligentných systémov?
  • Realistická inovácia v inteligentných systémoch.

2. prednáška (21.2.2019)

Roboti, Inteligencia a Ľudstvo.pptx Roboti, Inteligencia a Ľudstvo(Prezi).zip

  • Čo je robot?
  • Aké typy robotov existujú?
  • Prečo používať roboty?
  • Existuje história spoločenských robotov?
  • Aká je súčasnosť spoločenských robotov?
  • Ako sa buduje inteligencia robotov?
  • Budúce projekty v oblasti spoločenských robotov.
  • Aké problémy očakáva ľudstvo v robotike?

3. prednáška (28.2.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=YgDjzY6TNLQ

Základné_pojmy_inteligencie_systémov.pdf

  • Definície umelej inteligencie
  • Klasicka umelá inteligencia
  • Konečný automat a Turingov stroj
  • Turingov test, Searlov test Čínskej izby
  • Čo je to common sense UI, výroková logika?
  • Čo je to syntax, semantika, semiotika, ontologické systémy?
  • Výpočtová umelá inteligencia
  • Matematická funkcia a jej aproximácie resp. extrapolácia v IS
  • Príznakový priestor v IS.
  • Čo je to fuzzy množina?
  • Čo je to neurónova sieť a chybový priestor?
  • Čo je to inteligentná optimalizácia?

4. prednáška (7.3.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=olKNaJhunJE

Záznam z prednášky: https://youtu.be/jLxJ3Tx4xN0?t=1

Znalostné_systémy_strojové_učenie_pre_inteligenciu_strojov.pdf

  • Znalosti a inteligentné systémy postavené na znalostiach
  • Typy expertných systémov
  • Základná štruktúra expertného systému
  • Príklady expertných systémov z praxe
  • Rozdiel medzi myšlienkovými postupmi dedukciou a indukciou
  • Všeobecný pohľad na znalostné systémy
  • Strojové učenie – typy , sub-symbolický a symbolický prístup
  • Čo je to reprezentatívna množina a ako súvisí s príznakovým priestorom
  • Globálny pohľad na strojové učenie

5. prednáška (14.3.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=wLoYUMG7khA

neuronove_siete_zaklady.pdf

  • Biologická inšpirácia
  • Topológia neurónových sietí
  • Kontrolované verzus – nekontrolované učenie NS
  • Príznakový priestor a jeho formy ako vstup do NS
  • Výstup neurónovej siete a jeho formy
  • Perceptrón ako jednoduchá neurónová sieť
  • Metóda spätného šírenia chyby – základný princíp
  • Univerzálna aproximačná teoréma
  • Deep Learning ako komplex neurónových podsietí
  • Aplikačný potenciál neurónových sietí – kedy ich použiť

6. prednáška (21.3.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=LH6Pte5U-mo

Fuzzy_systemy.pdf

  • Fuzzy množina
  • Fuzzy Logika
  • Inferencia
  • Fuzzy pravidlo ako forma znalostí (aproximátor funkcie)
  • Fuzzy inferenčný systém
  • Adaptívny Fuzzy Inferenčný systém
  • Aplikačný potenciál Fuzzy Systémov - kedy ich použiť

7. prednáška (4.4.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=CkzvkGOB254

Evolučné_prístupy_v_inteligentnych_systemoch.pdf

  • Čo je základný princíp evolučných algoritmov ?
  • Základná bloková schéma evolučného algoritmu.
  • Aké sú základné pojmy v EA ?
  • Aké typy Genetických operátorov poznáme ?
  • Vedeli by sme využiť GA v učení neurónových sietí ?
  • Aký je vzťah medzi GA a simuláciou kreativity ?
  • Čo je Genetické Programovanie ? Čo je výsledok GP ?
  • Čo sú Interaktívne Evolučné výpočty – uveďte príklad
  • Aplikačný potenciál Evolučných výpočtov

8. prednáška (11.4.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=mowZ5cI903s

  • What is Industry 4.0 - can you describe it? (Bonusová otázka - očakávaná odpoveď v angličtine)

ai_cloud.pdf

9. prednáška (18.4.2019)

Záznam z prednášky: https://www.youtube.com/watch?v=4oD5w5Ej3Js

pocitacova_prostriedky_a_ich_vplyv_na_inteligentne_systemy.pdf

  • História počítačov
  • Cloudové počítanie
  • Internet Veci a ich dopad na Inteligentne systémy
  • Virtualizácia a jej význam v DICONOMY
  • Veľké dáta a ich význam